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一，考试的性质和特点

数据分析师技术考试由国院执行。这是一门具有完整知识结构，实践联系和实际应用的课程。

数据分析师考试涵盖了以下基本因素：市场环境，市场竞争，市场需求分析和公司战略，业务和投资决策与决策评估。介绍了用于企业决策支持的数据分析的基本概念，相关理论和应用。该方法对候选人未来的数据分析实践活动具有-的指导作用。

二，考试方向及内容

数据分析师课程理论知识直接应用于数据分析和企业决策，并根据企业决策的需要对各种数据进行精算评估。

考试内容包括宏观环境研究，竞争状况分析，客户需求和与市场有关的数据收集与处理和预测，业务运营分析和预测，投资数据估计和准备，-量估计，投资数据分析，不确定性分析。公司决策评估等。

要成为一名成功的数据分析师，您需要掌握两项主要技能：硬技能（包括一些数据分析软件）和软技能（-的沟通能力，ppt技能）。

硬技能（hardskills）

知识体系

统计的基本知识和对机器学习的理解：大多数消费者分析与描述统计方法（均值，中位数，有效位数等）是分不开的

电脑软件

对于数据分析人员而言，可以收集和处理每个项目的70％至80％的数据。他们需要首先考虑需要哪种数据，例如时间范围是一年还是十年。选择所需的数据后，您需要输入一个或多个数据库来收集数据。后，您需要对数据进行一些处理以查看是否存在缺失值或离群值。

在此过程之后，将获得-的数据，然后输入-数据分析。为了地从数据中提取所需的信息，数据分析人员通常使用以下软件。查询语言和统计语言主要用于进行一些初步的数据分析。例如，您可以制作一些图表并查看数据的分布以了解数据。-语言可用于建模或检验假设。因此，总的来说，这些软件就像数据分析师的菜刀一样，是必不可少的工具。

查询语言（sql）；蜂巢; pig-语言（sc riptinglanguage）：python； matlab统计语言（statisticallanguage）：r； sas; spss数据表（电子表格）：excel